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Nuevo México es un gran lugar para la ciencia ficción


Melinda Snodgrass es la novelista y guionista mejor conocida por su clásico Viaje a las estrellas: la próxima generación escenario «La medida de un hombre». Su última novela, la guerra de luciferenfrenta a una improbable banda de héroes contra una horda de monstruos lovecraftianos que han sembrado el miedo y la ignorancia a lo largo de la historia humana.

«Es increíble ahora, el tipo de tonterías que la gente acepta, forzados por las redes sociales», dice Snodgrass en el episodio 529 de The La guía del friki de la galaxia pódcast. «Realmente quería defender la ciencia y la racionalidad, en oposición a la magia y la superstición».

El libro está ambientado en el estado natal de Snodgrass, Nuevo México, un lugar donde la ciencia y la superstición chocan de manera particularmente cruda. «Es un lugar muy extraño, donde tienes los laboratorios de Los Álamos, los laboratorios de Sandia, centros de alta tecnología y alta energía», dice Snodgrass, «algunas de las mejores mentes científicas del mundo vienen aquí para dar conferencias, estudiar y comunicarse entre sí. otro, y luego en el otro lado tienes personas que equilibrarán tu aura y te venderán un cristal para curar tu cáncer.

Nuevo México es el hogar de una concentración inusualmente alta de escritores de ciencia ficción, un grupo que el residente de Santa Fe, George RR Martin, ha llamado en broma «la mafia de Nuevo México». “Desafortunadamente, perdimos a dos de nuestros grandes”, dice Snodgrass. “Perdimos a Roger Zelazny y perdimos a Fred Saberhagen, pero Suzy McKee Charnas está ahí, Steve Stirling, Stephen R. Donaldson está ahí, Walter Jon Williams. Es un grupo muy prolífico de escritores aquí.

Snodgrass, que tiene varios programas de televisión en desarrollo, espera que Nuevo México pueda convertirse en una potencia en el cine de fantasía y ciencia ficción, así como en la escritura de novelas. «He sido mentora de escritores a través de la Stagecoach Foundation, que es uno de los proyectos de George, y tenemos mucho talento aquí, mucho talento joven aquí», dice. “No necesitamos establecer una sala de escritores en Los Ángeles. Podemos hacerlo aquí en Nuevo México. Esta es mi ambición y mi objetivo.

Escuche la entrevista completa con Melinda Snodgrass en el episodio 529 de La guía del friki de la galaxia (encima). Y echa un vistazo a algunos aspectos destacados de la discusión a continuación.

Melinda Snodgrass sobre Nuevo México:

Mis padres se mudaron aquí cuando yo tenía cinco meses de edad, por lo que realmente no puedo llamarme nativo porque los nativos se lo toman muy en serio, pero estoy cerca. Estoy muy cerca. No importa a dónde fuera, cuando fui a la escuela en Austria para estudiar ópera, siempre volvía a casa, e incluso cuando trabajaba en Los Ángeles, debido a mi trabajo en la pantalla, siempre mantuve mi casa en Nuevo México. es mi base Mis raíces son profundas aquí. Mi padre solía advertir a la gente: “Si vienes aquí, no te quedes más de seis meses porque si lo haces, nunca te puedes ir. Estaba planeando iniciar una sucursal de su negocio para que la dirigiera mi hermanastro, y luego se suponía que nos mudaríamos a Honolulu, y después de seis meses mi papá dijo: “No puedo irme de este lugar. Me encanta.” Y así nos quedamos.

Melinda Snodgrass en la guerra de lucifer:

Con el detective de policía mayor, Weber, mientras escribía los libros, me di cuenta de que era donde estaba la historia de amor, así que me di cuenta de que cuando quería reescribir el libro, tenía que darle a Weber una [viewpoint]. No tenía un punto de vista cuando escribí los libros por primera vez, pero luego me di cuenta de que iba a ser el interés amoroso de Richard y eventualmente su esposo, y pensé: «Será mejor que tenga un punto de vista». Así que lo puse como un personaje de punto de vista ahora en este libro, para dejar que comience a crecer y desarrollarse, para que no parezca que salió tanto de la nada. Estoy muy agradecido de tener la oportunidad de regresar y arreglar todo. Quiero decir, de alguna manera, estoy sentado aquí diciendo: «Tal vez deberíamos escribir todos los libros de una serie antes de publicar cualquiera de ellos».

Melinda Snodgrass sobre Prince of Cats Literary Productions:

Ha habido lo que yo llamo «editores de boutique». No funcionan de la misma manera que una gran editorial de Nueva York. Quiero decir, obviamente eligen y eligen qué libros van a representar, pero es más una asociación. Mi editorial se encarga de revisar los libros, yo elegí mi [cover] artista. Tengo una artista maravillosa, Elizabeth Leggett, de quien quiero presumir porque es asombrosa. … Le pagué para que hiciera las ilustraciones, pero fue una discusión entre mi editor, Alexi Vandenberg, Elizabeth, y yo sobre qué tipo de portadas queríamos, cómo queríamos hacer eso. Pero se encargan del diseño, son responsables de la ubicación en todas las plataformas, y Alexi se encarga de gran parte del marketing, como determinar cuándo quiere publicar un anuncio y cuándo quiere poner cosas a la venta.

Melinda Snodgrass en el tren de George RR Martin:

Es muy divertido. Si las personas vienen a visitar Nuevo México, es posible que deseen agregar el viaje en tren a Lamy y de regreso, o el tren al atardecer, que sale y ves la puesta de sol y luego regresas. Eso es lo que sucede, y de hecho, la otra serie que estoy tratando de desarrollar usará el tren, y tengo otro guión que tiene muchos trenes. Y créanme, los trenes son una de las cosas más difíciles de tratar de trabajar con Amtrak, porque en realidad tienen un horario y demás, por lo que a los estudios les encanta que George y su socio Bill Banowksy sean dueños de un tren, un tren privado, porque puedes tomar fotos sin tener que solucionar todos estos otros problemas, así que eso es genial. Creo que vamos a filmar mucho usando el tren.


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La IA hace del mundo un lugar extraño, y es bueno


La inteligencia artificial puede hacer cosas increíbles, pero no es perfecta. Janelle Shane, científica investigadora, catalogada "las formas a veces divertidas y a veces inquietantes en las que los algoritmos cometen errores "en su sitio web, AI Weirdness, y profundizan en el tema en su nuevo libro, publicado esta semana.

Una y otra vez, las redes neuronales de la Dra. Shane ingieren los datos que les arroja y arrojan cosas extrañas, que van desde recetas no comestibles (¿brownies de rábano picante, a alguien?), A través de nombres. Gatos extraños y colores pintados del infierno.

A primera vista, el libro del Dr. Shane …Te ves como una cosa y te amo: cómo funciona la IA y por qué hace del mundo un lugar extrañoParece que la inteligencia artificial se está leyendo a la ligera, pero hay algunas lecciones que aprender sobre las vulnerabilidades humanas. Hablamos con el Dr. Shane sobre por qué escribió el libro y qué esperaba aprender de él.

Dr. Shane, ¿puede explicar su trabajo diario en Boulder Nonlinear Systems, donde hace hologramas controlados por computadora para estudiar el cerebro y los dispositivos fotónicos (guía de luz)?
¡Sobre! Trabajo como investigador científico en una pequeña empresa que está desarrollando nuevos métodos para dirigir la luz. Trabajo en diferentes campos porque hay muchas aplicaciones. Estudiar el cerebro es un área importante. Algunos científicos usan nuestros hologramas programables para estudiar cómo las neuronas están conectadas al cerebro de un ratón.

Parece extraño y maravilloso en sí mismo. ¿Cuál es el proyecto más extraño en el que has trabajado?
Uno de los proyectos más extraños en los que he trabajado ha sido el desarrollo de una arena de realidad virtual para camarones mantis.

La mente desconcertada. De acuerdo, dénos ahora la historia de escribir este libro.
Cada vez más recurrimos a la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana, a algoritmos que determinan los anuncios que vemos, o a un préstamo, a sistemas impulsados ​​total o parcialmente por humanos que siempre se venden como "IA". Quería crear una forma divertida y asequible para que las personas aprendieran sobre IA porque casi todos necesitarán conocer los conceptos básicos.

Dra. Janelle Shane

(Dra. Janelle Shane)

¿Cómo nació este título?
El título proviene de una red de neuronas que he formado en una colección de líneas de colección existentes. No entendía bien el significado de lo cursi y las insinuaciones de los originales. En mi opinión, Te ves como una cosa y me gustas es mejor que todos!

En efecto. En una nota seria, en el libro, usted dice: "Cada vez más, nuestra vida cotidiana se rige por algoritmos, las peculiaridades de la IA comienzan a tener consecuencias". ¿Nos llamas cuando te despiertas?
Creo que ya estamos comenzando a darnos cuenta de lo sesgado que puede ser un algoritmo: puede evitar que las personas sean liberadas en libertad condicional, atención médica o una entrevista, simplemente copiando Inconscientemente, los prejuicios que observa en el comportamiento humano. La gente ya está desafiando algunos de estos algoritmos sesgados y sesgados por la corte. Me gustaría ver no solo el sesgo, sino también el Por qué de parcialidad se convierten en conocimiento común. Otras peculiaridades relacionadas con la inteligencia artificial también pueden ser perjudiciales, y la excesiva confianza en la inteligencia artificial suele estar en la raíz.

En su entrevista con la Dra. Yolanda Gil, Presidenta de la Asociación para la Promoción de la IA, ella habló de la necesidad de ética en el terreno. Pero va más allá de eso, alegando que cualquier inteligencia artificial en una caja negra es un problema si no podemos ver cómo llegó a sus conclusiones.
Creo que la ética en la IA debe incluir un reconocimiento de que la IA no suele decirnos cuándo llegaron a sus respuestas a través de métodos problemáticos. Por lo general, todo lo que vemos es la decisión final y algunas personas se sintieron tentadas a tomar una decisión imparcial solo porque una máquina estaba involucrada. Creo que el uso ético de la IA implicará una revisión de sus decisiones. Si no podemos mirar dentro del recuadro negro, al menos podemos compilar estadísticas sobre decisiones de IA y buscar problemas sistemáticos o problemas extraños.

 ¿Cómo funciona la IA y por qué hace del mundo un lugar extraño? Dra. Janelle Shane

¿Cómo podemos hacerlo?
Algunos investigadores ya están tomando decisiones sobre algoritmos de alto nivel, pero quienes los construyen tienen la responsabilidad de realizar la debida diligencia en su propio trabajo. Esto se suma a una mayor ética sobre la necesidad de construir un algoritmo particular. Si los algoritmos de reconocimiento facial tienden a usarse contra minorías, y los algoritmos de reconocimiento de emociones tienden a ignorar a las personas no neurotípicas, ¿deberíamos construirlos?

Buen punto Como ha ilustrado, algunas IA, especialmente la GAN, donde compiten, pueden producir un trabajo extremadamente creativo, especialmente en los ámbitos mágicos de la moda y el diseño, pero no queremos cibernéticos. – seguridad extraña, ¿no?
Ja, sí, hay aplicaciones para las que deseamos un comportamiento extraño y no humano. Y luego hay aplicaciones para las que realmente preferiríamos evitar la extrañeza. Desafortunadamente, cuando usa algoritmos de aprendizaje automático, donde no les dice exactamente cómo resolver un problema en particular, puede haber peculiaridades extrañas en las estrategias elegidas. Los investigadores han demostrado que al inyectar solo unos pocos ejemplos cuidadosamente seleccionados en bases de datos públicas, podrían diseñar malware que les permita anular detectores de malware basados ​​en IA entrenados. en estas bases de datos. No hemos visto ningún ejemplo concreto de este tipo de ataques conflictivos, pero a la gente le preocupa.

El Dr. Aleksandra Faust, de la división Google Robotics / AI, nos contó sobre los desafíos de enseñar a los robots cómo navegar en entornos. Tienes un buen ejemplo en el libro sobre una inteligencia artificial "que busca entender" cómo conseguir un "cuerpo" del punto A al punto B.
Si la IA puede diseñar el plan de cuerpo de su elección, tiende a convertirse en una gran torre y caer, aterrizando en el punto B. Me gusta este ejemplo porque se repite una y otra vez. , ya que la gente está trabajando en ello. Robots controlados por IA. Es mucho más fácil caer que aprender a caminar.

Como señala en el libro, la IA también tiene un problema de memoria.
En general, las IA son más fáciles con aplicaciones donde no necesitan mucha memoria. Tengo muchos ejemplos de redes neuronales que generan texto que solo tienen recuerdos que se remontan solo a una o dos o incluso unas pocas palabras. Uno de ellos, formado en los diarios de los sueños, tiene la incoherencia de un sueño en sí mismo, al cambiar la configuración, los personajes y los escenarios, incluso en medio de d & rsquo; Una oración Recientemente, las nuevas redes neuronales grandes han tenido nuevas formas de hacer un seguimiento de la información de larga data y esto ha mejorado un poco. Sin embargo, una historia escrita en una red neuronal tiende a perder rápidamente la noción de la trama.

La tragedia de Tesla de marzo de 2018, cuando un conductor murió porque su automóvil no había registrado un camión de plataforma en la parte delantera, estuvo ampliamente cubierta. Y usted dice que la autonomía total probablemente nunca se logrará, ¿no es así? Hay demasiadas variables?
Es mucho más fácil crear una IA que siga los caminos y respete las reglas del camino que hacer una IA que evite problemas extraños. Es precisamente este problema: que hay tanta variedad en el mundo real y tantas cosas extrañas que suceden que las IA no han visto todo durante el entrenamiento. Los humanos son relativamente buenos en el uso de su conocimiento del mundo para adaptarse a las nuevas circunstancias, pero las IA son mucho más limitadas y tienden a ser horribles. Por otro lado, las IA son mucho mejores para conducir que los humanos. ¿Habrá un momento en que la consistencia de la IA supere los problemas extraños y donde nuestras compañías de seguros comenzarán a hacernos usar autos autónomos? ¿O la idea de los problemas es demasiado aterradora? No estoy seguro.

En una nota más positiva, destaca la IA conocida como Quicksilver, que corrige el equilibrio de género en Wikipedia al automatizar las entradas para los científicos que no son hombres cisgénero. ¿Tienes algún otro ejemplo de "buena" IA?
He hablado con traductores y transcriptores de audio que usan herramientas de inteligencia artificial como su primera versión. Al igual que los artículos Quicksilver, el producto aún requiere una edición humana, pero ahorra mucho tiempo. Otra área que me encanta es el uso creativo de la IA, incluidos los artistas y músicos que utilizan la generación y el filtrado de IA como herramienta. creativa. Espero con interés la próxima novela de Robin Sloan, en la que genera frases y pasajes extraños y sugerentes con la ayuda de una red de neuronas generadoras de texto especialmente capacitadas.

Historia rápida: Obtuvo su doctorado en Fotónica en la Universidad de California en San Diego después de una maestría en Escocia y una licenciatura en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Estatal de Michigan. ¿Cómo llegaste a este campo en primer lugar?
Conocí por primera vez el aprendizaje automático en Michigan State, donde asistí a una conferencia fascinante del profesor Erik Goodman sobre su trabajo en algoritmos evolutivos. Contó historias similares a las descritas en mi libro: algoritmos que malinterpretan sus tareas de una manera divertida o conducen a soluciones inesperadas (y a veces inexplicables). Comencé a trabajar en algoritmos evolutivos antes de pasar gradualmente a la óptica, pero siempre los he encontrado fascinantes.

Finalmente, usted indica: "Cuanto más estrecha es su tarea, más inteligente parece una IA". ¿Su argumento es que la IA solo debe usarse para tareas muy específicas con límites claros, o que funciona realmente bien solo con supervisión humana, pero más como una IA? o aumento de la inteligencia humana?
Creo que hay un lugar para ambos tipos de IA. Descubrimos que la IA funcionó sorprendentemente bien en tareas apretadas y restringidas como jugar ajedrez o jugar Go. En otras aplicaciones, la inteligencia artificial puede ser muy útil incluso si no lo es. perfecto, como filtrar spam o etiquetar fotos. Cuando necesitamos evitar problemas, y especialmente si hay un riesgo de daño, siempre necesitamos supervisión humana. Incluso si pensamos que una tarea es lo suficientemente estrecha para la IA, necesitamos un humano para verificar que la IA realmente lo haya hecho correctamente. Como seres humanos, realizamos tareas vastas y difíciles tan desconsideradas que tendemos a ser terribles jueces de la dificultad de la tarea, hasta que construimos una IA para hacerlo y eso falla inesperadamente

Pareces una cosa y te amo: cómo funciona la IA y por qué hace del mundo un lugar extraño el 5 de noviembre

Facebook comienza a probar un lugar dedicado a las noticias | Noticias y opiniones


Hoy, Facebook ha establecido "un nuevo lugar en Facebook", dedicado a la información prometida por la red social, que responde a las preferencias personales del usuario, al tiempo que ofrece un mayor control sobre el contenido.

Campbell Brown, vicepresidente de Global News Partnerships, y Mona Sarantakos, gerente de producto de News, explican en un artículo de Facebook: "El periodismo desempeña un papel vital en nuestra democracia, cuando la información es profunda y está bien informada. siempre que brinde información a las personas que puedan. Estamos perdiendo una herramienta esencial para tomar buenas decisiones ".

Noticias de Facebook en la aplicación de Facebook

Facebook News es una solución bien documentada y profundamente comentada que ofrece a los usuarios una experiencia de noticias personalizada en la red social y a través de (por el momento) la aplicación de Facebook. Es un espacio dedicado en Facebook, creado después de trabajar con "algunas de las marcas de noticias más grandes de los Estados Unidos". ofrecemos "informes originales de más de 200 puntos de venta a través de puntos de venta generales, temáticos, locales y diversos".

El contenido de la sección de Noticias que ven los usuarios se construye utilizando cinco áreas principales llamadas Historias de hoy, Personalización, Secciones temáticas, Suscripciones y Controles. Las tiendas de hoy se componen de noticias seleccionadas cada día por un equipo de reporteros para mantenerlo informado sobre eventos clave. La personalización utiliza las noticias que "lee, comparte y sigue" para sugerir nuevos intereses y temas, expandiendo potencialmente su entrada de noticias.

Las secciones de Asunto le permiten enfocarse fácilmente en un área específica de noticias, ya sea negocios, entretenimiento, salud, ciencia, tecnología o deportes, mientras que sus suscripciones le permiten concentrarse en un área específica de noticias, ya sea negocios, entretenimiento, salud, ciencia, tecnología o deportes, mientras que sus suscripciones le permiten Acceda fácilmente a sus suscripciones de noticias pagas. Finalmente, hay controles que le permiten ocultar artículos individuales, temas completos o incluso cualquier cosa que produzca un editor específico.

Brown y Sarantakos admiten que aún queda un largo camino por recorrer antes de que podamos confiar en la tecnología para crear un "destino de noticias de calidad", razón por la cual los periodistas están integrados en esta nueva oferta. ; información. Facebook ha formado un equipo de curaduría para la sección Historias de hoy y le ha otorgado independencia editorial, lo que significa que lo que los usuarios ven en esta sección no debe estar influenciado por la dirección de Facebook. Esa es la teoría, de todos modos.

Por ahora, Facebook News se está probando y aparece pronto, lo que significa que no todos podrán usarlo por el momento. El despliegue se centra en los Estados Unidos y Facebook tiene la intención de ofrecerlo a más personas durante lo que queda de 2019 y hasta 2020.