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Google Stadia utilizará la predicción de entrada para reducir el retraso en el juego | Noticias y opiniones


Al predecir las entradas de jugadores, Google estima que Stadia será más rápido que el equipo de juego local en solo unos años.


Stadia Chromecast y Joypad

Parece imposible que la experiencia de jugar un juego de transmisión parezca ser más rápida que jugar con material local, pero eso es lo que Google afirma para el servicio de transmisión de Stadia.

Como informa PCGameN, Majd Bakar, vicepresidente de ingeniería de Stadia, cree que "al final, creemos que en un año o dos, los juegos se ejecutarán más rápido y se sentirán más receptivos en la nube solo localmente … no importa ". del poder de la máquina local. "Tal afirmación suena loca hasta que escuchas cómo Google intenta superar la latencia inherente a la transmisión de un juego desde un centro de datos remoto a decenas de millas de distancia.

Google no depende únicamente de conexiones a Internet ultra fuertes y hardware de alto rendimiento en sus centros de datos. Stadia también dependerá de la tecnología de transmisión de Google, que tiene una "latencia negativa". En otras palabras, Stadia predecirá qué harán los jugadores antes de hacerlo, y esto incluye los botones presionados en los controladores.

Si Google puede predecir sin tapujos la presión de su botón, el juego transmitido en su hogar reaccionará más rápido, ya que no hubo retraso entre el momento en que presiona un botón y Lo que está sucediendo en la pantalla. Otra técnica considerada para reducir la latencia es un aumento rápido en el ritmo entre las pulsaciones de los botones y la acción en pantalla para ayudar al jugador a ponerse al día.

Podrías argumentar que si Google predice que presionas los botones, ya no estás jugando realmente. Entonces, ¿qué pasa si la predicción es incorrecta? ¿El juego logrará recuperarse antes de que el jugador note un desplazamiento? Dudo que, de lo contrario, Google no haga las predicciones en primer lugar.

Parece probable que las predicciones de botones funcionen extremadamente bien en juegos en los que el jugador proporciona muy poca información o toda la información se ingresa en un área definida y sigue un ritmo. Sin embargo, para un tirador en primera persona, no veo que la predicción de entrada funcione muy bien. Si es así, el aprendizaje automático es mucho más avanzado de lo que pensaba.